📊 島語語料分析後台

CORPUS ANALYTICS · KB RESEARCH
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📅 日期範圍 📈 訪客總數 —
📌 總覽
📏 描述統計
☁️ 文字雲
📊 詞頻/N-gram
⏱ 行為分析
🧠 KB 原則
💬 對話清單
📄 論文報告
TOTAL SESSIONS
—
對話場次
TOTAL MESSAGES
—
訊息總量
USER MESSAGES
—
使用者提問 / 回應
GUIDE MESSAGES
—
島語回應
AVG MSG LEN
—
每則平均字數
TOTAL WORDS
—
總字數
QUESTIONS
—
使用者提問數
UNIQUE ERAS
—
被討論的年代

🔥 年代熱度

使用者在各年代的訊息數量總和,反映哪些歷史時刻最引發討論。
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📝 分析與詮釋

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📏 訊息長度分佈

每則訊息字數的分佈 — 判斷對話深度、找出異常長/短的極值。
MEDIAN
—
中位數字數
STD DEV
—
標準差
MIN
—
最短
MAX
—
最長
Q1
—
第一四分位數
Q3
—
第三四分位數

💬 對話場次特徵

MSGS/SESSION
—
每場平均訊息
LONGEST SESSION
—
最長場次訊息數
USER/GUIDE
—
使用者:島語比例
AVG USER LEN
—
使用者平均字數
📝 分析與詮釋

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☁️ 文字雲

根據出現頻率繪製。已過濾常見停用詞(的、是、在、我、你...)及標點符號。字大小對應頻率。
📝 分析與詮釋

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📊 高頻詞 Top 30

左:使用者提到的詞;右:島語提到的詞。比較視角差異。

👤 使用者

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🌊 島語

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🔗 Bigram 兩字詞組 Top 20

連續兩字 (bigram) 的高頻組合,可看出常被討論的概念。
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🔗 Trigram 三字詞組 Top 20

連續三字,通常是專有名詞或完整概念(例如「文化協會」、「半導體」)。
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📝 分析與詮釋

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⏱ 活躍時段熱圖

縱軸:星期一至日;橫軸:一天 24 小時。顏色越亮,訊息量越多。

❓ 使用者提問分析

偵測使用者訊息中含「?」、「嗎」、「呢」、「怎麼」、「為什麼」等疑問特徵。
QUESTION RATE
—
提問比例
WHY QUESTIONS
—
「為什麼」類
HOW QUESTIONS
—
「怎麼」類

最近 10 則提問

—
📝 分析與詮釋

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🧠 KB 原則體現檢測

掃描島語的回應,用關鍵字規則偵測 KB 12 原則的出現次數。用於驗證對話是否真的符合 KB 精神。
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📝 分析與詮釋

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📄 學術論文級報告

此頁面根據你的對話語料自動生成可直接套用到學術論文的段落、表格與詮釋。所有表格採用 APA 第 7 版 (APA-7) 風格,可直接複製到 Word / LaTeX / Google Docs。

🔬 研究方法 (Methodology)

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📊 結果:描述性統計

📈 結果:年代參與度

🧠 結果:KB 原則分布

🔤 結果:高頻詞與 N-gram

❓ 結果:使用者提問特徵

💡 討論 (Discussion)

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⚠️ 研究限制 (Limitations)

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💬 所有對話

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