Research Tools & Platforms
研究工具與平台
五套為了解決手上真實問題而開發的工具。三套部署於教學與研究現場，兩套是供語言模型呼叫的分析伺服器。
Overview
總覽
知識翻新十二原則長年停在質性詮釋，很難在社群運作中即時檢核。這套平台把每一條原則對應到一個可計算的數字，社群跑到一半就看得出哪一條原則還沒發生。已用於築師 2.0 教師社群，累積 260 則筆記、166 次 build-on、998 次閱讀事件。
看詳細與圖表 →觀課時按鈕標記事件，全部對齊課堂時間軸；觀課結束由 AI 產出議課報告，含課堂流程摘要、教學亮點、具體建議與時間分配分析。議課因此從印象式回饋轉為看得到證據的討論。內建學習共同體四層次八指標範本，觀察焦點也可自訂。改編自國立臺灣師範大學張民杰教授團隊的通用時間線標記數位觀課工具，依創用 CC 授權並於系統內標示出處。
課堂即時反饋系統。教師端是 macOS 桌面程式，學生用手機瀏覽器掃 QR code 加入，兩邊都不必安裝任何應用程式。含白板與教具箱、計時器與記分板、學生作品收集與並列比較、全螢幕標註、課後報告匯出，另有中繼伺服器支援跨網路授課。Electron 與 TypeScript 撰寫，67 項自動化測試，可打包成 dmg 分享。
讓語言模型直接使用 R 的統計工具：假設檢定、迴歸、心理計量、存活分析、時間序列與繪圖。32 個結構化工具共用同一個持續運作的 R 工作階段，資料載入一次後續都看得到。輸出是給人讀的表格，檢定假設不成立時會直接說明該改用哪個方法：Levene 檢定顯著就指向 Welch，期望次數過稀就自動改走 Fisher 精確檢定。
GitHub → S05 ena-mcp開源認知網絡分析（Epistemic Network Analysis）的 MCP 伺服器，接 webENA 雲端服務。模型由 rENA 後端計算，數值與官方一致。支援跑模型、繪製網絡圖、組間比較與相減網絡、視窗長度掃描，讓質性編碼到網絡分析的流程接得起來。
GitHub →